三、数据、变量和研究方法

　　（一）数据和变量

　　本文利用1997～2008年中国工业部门行业层面的数据来分析劳动收入份额的变动趋势和原因。在对国民经济中劳动收入份额的相关研究中，统计口径是一个充满争议的问题，严格地区分资本和劳动的收益已变得越来越困难（Krueger，1999）。例如，自我雇用者的收入到底应该归为哪类要素的收入？依据不同的统计口径可能得到劳动收入份额不同变动趋势的判断（Gollin，2002）。本文旨在分析劳动收入份额的变动趋势及其决定因素，非常有必要在相同的统计口径下保持统计数据的连续性。为此，本文将工业部门中的行业劳动收入定义为行业从业人员数与城镇单位就业人员平均劳动报酬的乘积。行业劳动收入份额则定义为行业劳动收入与行业增加值的比值。在充分考虑数据延续性的基础上，本文选择了工业部门中主要的36个行业进行考察，其中：采掘业5个行业；制造业28个行业；电气水生产和供应业3个行业。表1是变量的说明和数据的来源。对于国有企业改革、外商直接投资和技术进步3个影响劳动收入份额的因素，本文分别设计了两个变量，一个从投入的角度度量，另一个从产出的角度度量。例如，对于国有企业改革的进程，第一个指标是从投入的角度设计的，为行业国有企业资产总计占行业资产总计的比重；第二个指标从产出的角度设计的，为行业国有企业增加值占行业增加值比重。

　　（二）研究方法

　　1.劳动收入份额变动的分解方法工业部门劳动收入份额的变动到底是由各个行业本身劳动收入份额变动所致，还是由于行业结构的变动所致？对这一问题的分析具有重要意义。如果劳动收入份额的变动仅仅是由行业结构的变动所致，那么政策介入的必要性就大大降低。相反，如果各个行业的劳动收入份额确实下降了，那就有必要进一步探究导致劳动收入份额下降的具体原因，为相关政策奠定理论基础。

　　2.劳动收入份额决定因素的估计方法本文利用动态线性模型来估计工业部门的行业面板数据。

　  为了体现估计结果的稳健性，本文采用多种方法对劳动收入份额的决定进行估计。第一种方法是混合OLS；第二种方法是固定效应模型（FE）。之所以采用固定效应模型，而不是采用随机效应模型，主要是依据Hausman检验决定的；第三种方法是系统广义矩估计（GMM）。相对于差分GMM方法，系统GMM方法结合了差分方程和水平方程，具有有限样本的性质。有研究认为，要素收入份额和资本产出比之间存在着互相决定的关系，因此有必要控制资本产出比变量的内生性问题（白重恩等，2008）。本文将资本产出比的一阶和两阶滞后项作为差分方程的工具变量，将资本产出比的一阶和两阶差分项作为水平方程的工具变量。系统GMM估计包括一步法和两步法。两步法估计有导致标准差过低估计的可能性，当样本的数量较少时，一般采用一步法系统GMM进行估计。因此，本文采用一步法系统GMM对劳动收入份额进行估计。